Verständnis moderner KI-Modelle (LLMs, Agenten, Datenschutz)
Strategien für effektive Mensch-KI-Zusammenarbeit
Vergleich führender Tools: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini
Einführung in APIs und Automatisierung ohne Code
Praktisches Arbeiten mit Vibe Coding und Replit
Gruppenübungen: Erstellung einfacher KI-Assistenten oder Analyse-Workflows

Methodik 

Kurze Theorieinputs wechseln sich mit interaktiven Übungen und Gruppenprojekten ab.
Am ersten Tag steht das Verständnis im Vordergrund: Wie denken KI-Modelle und wie kann man sie strategisch einsetzen?
Am zweiten Tag programmieren die Teilnehmenden einfache Anwendungen mit visuellen Tools.
Learning by Doing – von der Idee bis zum eigenen KI-Prototyp.